Navigation AI 能够通过将整个过程分为两个阶段来解决这个复杂的方程: 第一阶段:根据数据对页面加载应用 AI 增强的初始预测,但不将其传递给推测规则 API(以免浏览器不堪重负) 第二阶段:分析用户行为,调整预测,并在我们确定下一步操作后指示推测规则 API 预渲染(或预取)页面。 由于该页面已在背景中绘制,因此页面可即时加载。在移动设备上,Navigation AI 依靠识别用户在页面上的位置,鉴于视口较小,它可以轻松预测用户将点击的位置。 是什么让导航 AI 如此强大?(+ 数据) Navigation AI 根据三个自定义指标来衡量成功: 预测精度:在所有用户交 Mint 数据库 互中,Navigation AI 成功预测了多少次 浪费精度:在所有用户交互中,有多少次导航人工智能未能预测,导致浏览器压力过大 浏览器荣誉比率:指示页面是否实际被正确预渲染/预取(如果没有,我们会检查浏览器效率或用户的网络强度,以帮助导航 AI 适应类似情况) 基于1,200个网站,Navigation AI 已经显示出惊人的效果。 导航 AI 真实结果 结果 1: 使用导航 AI 的网页始终显示加载时间约为 2.86 秒,而未使用导航 AI 的网页则显示加载时间约为 6.12 秒 结果 2:使用 Navigation […]