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公共云与私有云如何在两者之间集成您的数据

内容 每个人都拥有一切:跨互联网主控/主控复制 真相方法的单一版本 通过工作负载放置指南避免混合云数据问题 这是你的选择 私有云是 1990 年代末和 2000 年代初虚拟化革命的自然延伸,它们使组织能够快速创建虚拟机环境——无论它们运行的​​是 还是其他一些技术。不过,归根结底,该私有云是基于您负责的数据中心中裸机硬件的资本支出。 公共云——包括 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 和其他 IaaS 市场参与者——使组织能够一次在 Internet 上租用虚拟机数小时甚至数分钟。使用这种现收现付模式对于需求不可预测的工作负载特别有用,这样组织就可以处理高峰,而不会出现在较慢时期出现的未充分利用的容量。 许多组织选择混合方法,在某些情况下使用私有云,在其他情况下使用公共云。

这种策略的一个关键考虑

因素是处理可能必须分布在公共互联网上多个物理位置的数据,以及可能出现的延迟和安全问题。 更多阅读 2023 年的云数据安全 2023 年云数据安全堆栈的顶级工具 企业必须应对云计算的好处和风险 以云为中心的公司发现网络迁移的好处 whatsapp 手机号码列表 和陷阱 通过云上的 DevOps 优化成本 云技术的进步使远程办公变得非常可行 每个人都拥有一切:跨互联网主控/主控复制 处理跨公有云和私有云或多个公有云的数据复制的最简单方法是与专门用于内部用例的解决方案相同:主/主复制。保持数据在多个位置复制和同步可确保数据完整性。这里的细微差别是现在复制流量在公共 Internet 上运行,需要额外的安全措施。 复制延迟也是这里的一个重要考虑因素。根据应用程序使用数据的方式,考虑到复制数据现在传输的距离要远得多,它可能需要谨慎行事。

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真相方法的单一版本 或者

如果数据引力问题阻止了主/主复制方法,数据可能必须驻留在一个地方,而多个前端可以从它们可能运行的任何地方访问它。安全问题仍然存在,并且可以受益于位于单个数据源前面的更正式结构化的 REST API,但复制延迟问题被数据源和消费应用程序层之间的事务延迟所取代。这些交易问题通常可以通过消费端的创造性缓存方法来缓解,从而可以 AFB目录 最大限度地减少对单一来源的数据请求。 通过工作负载放置指南避免混合云数据问题 避免跨公共云和私有云出现数据问题的另一种方法是根据工作负载类型简单地选择一个或另一个,而不是让任何特定的工作负载跨越两者。一些工作负载有稳定的需求或敏感数据,这使得它们更适合私有云的防火墙、固定容量限制。财务分析和人力资源工作负载就是很好的例子。 其他工作负载的需求变化很大,并且具有公开可见的数据,这使它们非常适合公共云的弹性。

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