多大程度上利用情感数据来鼓励购买 让我们看看我们现

该在在所处的位置,以及品牌如何采取以人为本的方法来使用这些敏感信息。 相关:对人类行为的 5 种见解将促进您的销售和营销 我们如何衡量情绪 让我们从如何衡量情绪开始。 直到最近,我们关于感受的数据还依赖于消费者的自我报告,因为不可能体现另一个人的情感体验。 自我报告意味着消费者回答有关他们在特定时间或特定背景下感受如何的直接问题。 通常,这是通过市场研究调查来实现的。 神经科学正在进步,我们也许能够在不依赖消费者公开承认的情况下准确预测情绪状态。 这种类型的情绪评估可能比直接的消费者报告更准确,因为许多人很难预测他们在特定情况下的感受。 评估我们大脑活动的技术越来越先进,并且能够更好地预测情绪状态。

虽然大部分创新都发生在研究实验室中,但我们越来越接近将这项技术实现为营销工具。 神经

科学和可穿戴设备“购物的艺术”是艺术品零售商 Saatchi 和 eBay 之间的一种潜意识购物体验,是旨在利用这项技术进行购物的最直接的活动之一。 在体验式零售活动期间,与会者戴着旨在跟踪消费者心理参与度的耳机浏览艺术画廊。 当软件表明观众受到启发时,eBay 就会将类瑞典电话号码表似的商品添加到顾客的购物车中。 虽然激活很有趣,但让消费者自愿并持续佩戴思维追踪耳机在我们当前的环境中是遥不可及的。 尽管如此,随着越来越多的消费者采用增强现实和虚拟现实,它可能会变得更加普遍。

如今,健身追踪器和智能手表等可穿戴设备变得越来越普遍,可以推断或根据消费

者的自我评估来汇总情绪数据。 这些设备可以评估从我们的心率和呼吸模式到我们的正念活动的一切。 这可能暗示或与压力水平相关,或者在 Calm 和 Halo 等鼓励情绪报告的应用程序上提供更直接的情绪数据。 相关:4 个神经营销技巧,以吸引更多人并最大化结果 推断情绪数据ATB目录还有其他方法可以衡量消费者的情绪,其中一些有令人不安的历史。 Meta(前身为 Facebook)因进行大规模情绪实验而闻名,该实验旨在了解情绪是否通过网络传播。 它在未经用户知情同意的情况下主动操纵近 70 万用户的算法,

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