推出的面对面支付外几乎经在使用

Google Analytics 4(之前称为 App + Web)于 2020 年 10 月推出,作为 Universal Analytics 应用程序的升级版,该应用程序简称为 Google Analytics 或 GA,已成为网络流量分析的行业标准应用程序。

随着越来越多的企业转向线上业务,自 2020 年 3 月以来随着全球新冠疫情的爆发,这一趋势进一步加速,分析网络流量并根据在线搜索、参与度和转化数据做出决策的能力对企业来说比以往任何时候都更加重要。

由于疫情期间传统习俗的减少将一些企业

推到了倒闭的边缘,营销支出必须比以往任何时候都更需要通过投资回报率(ROI)来证明其合理性,这就增加了复杂分析系统的重要性。

GA4 将 AI 功能融入其运营的核心,面向未来,为数据安全和隐私日益重要的世界而打造。为了能够为客户提供一项服务,使其在互联网隐私限制日益严格的情 比利时电话号码数据 况下仍能提供他们所需的质量和范围的分析,Google 认为是时候推出下一代分析了。他们依靠机器学习来为他们完成艰苦的工作,旨在让 GA4 能够预测未来的模式和趋势,从而帮助营销人员做出更好的决策。

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增加这一层分析似乎是一件轻

而易举的事,但营销人员是否准备好放弃他们长期熟悉和喜爱的系统?随着许多新功能现在成为菜单的中心,许多数字营销专业人士习惯用来指导 社交媒体和潜在客户开发 决策的 GA 旧功能现在变成了什么样子?

我们探讨了版本 4 的一些优缺点,以了解它 最新短信群发 带来的好处以及放弃熟悉的旧版本的缺点。

优点
利用人工智能学习获得预测洞察

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