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而且，随着业务规模的扩大，借助 Extensiv，您可以使用专门为快速准确地处理大量订单而构建的 API 扩展到新的销售渠道。您的发展越快，全渠道销售网络的扩展就越大，您就越有信心您的库存得到准确分配，从而减少缺货和超卖，并让您的客户满意。 退货和换货 即使您在正确的时间发送了正确的产品，退货和换货仍然会发生。根据 Statista 的数据，2022 年，美国所有零售退货的成本达到8170 亿美元，其中四分之一来自在线零售。同年，在线销售支出 1.3 万亿美元中，16.5% 导致退货。如果您采用全渠道销售策略，并且使用手动流程管理退货，您可能会发现很难跟踪所有退货，这会进一步让您试图让客户满意，并最终导致您付出代价。为了规避其 中一些挑战请确保您 有明确定义和突出显示的退货政策。确保该政策保护您的业务，同时也确保您的客户有选择和合理的机会将不想要的、损坏的 贝宁电话号码库 或不正确的产品退还给您。使用 平台，您可以简化退货和跟踪物品，包括在退货通过您的系统时确认退货。 全渠道订单管理最佳实践 订单管理具有挑战 性，尤其是在您扩 大运营规模时。如果您要处理全渠道订单，情况会更加复杂。为了提高效率并降低成本，请考虑采用最佳实践来帮助您的企业充分利用全渠道订单管理的优势。通过正确的策略，您可以提高订单处理和履行操作的准确性和效率，同时通过改进的客户服务自动化让您的客户满意。以下是一些建 议： 集中您的数据 全渠道订单来自多个来源，这使得它们难以跟踪和管理。但是，通过集中订单管理流程，您可以更全面地了解所有库存、进出订  单以及客户、跟踪和运输信息。通过将所有这些信息精简到 Extensiv 等单一平台中，您可以高效地实  时 也容易受到进一步风险的影响 跟踪订单，无论订单来自哪个渠道。 使用强大的订单管理系统 使用不同软件和其他工具来跟踪订单的组织经常难以准确完成订单并快速发货。如果您只能使用纸质 清单和电子表格 或者无法与企业资源规划 (ERP)、客户关系管理 (CRM) 和其他运营工具集成的解决方案，那么这种情况会更加严重。相反，您可以 AGB目录 考虑投资一个强大的订单管理系统，该系统可以处理您所有的全渠道订单管理复杂性。例如，Extensiv 的订单管理器可以全面查看您的所有活动部分，以便您可以查看和控制从销售到订单、从履行到交付的所有流程部分。 优化您的履行流程 同时通过多个渠道接收、执行和跟踪订单可能非常麻烦，尤其是如果您的流程中仍然使用大量手动重复任务。这可能会导致效率低下，例如错误、浪费时

通过降低启动PP的门槛轻推+运动的组合已被证明对于养成习惯更有效但很少有用户使用此功能。 不难发现第二条路径创建了个简单的功能。以及有效的行为闭环通过推送通知提高用户锻炼的认知度让他们进入PP完成锻炼强化持续的锻炼习惯。相比之下第条路径对用户的主观性依赖很大。遗憾的是使用日常锻炼提醒功能的用户很少远少于使用课程的用户。可见这个闭环还有很大的优化空间。 。自定义方向：鼓励更多用户设置训练提醒通过推送通知吸引用户。基于以上分析产品团队可以有两个优化方向。首先在新手指南个人主页等中适当添加定制每日提醒的引导让更多用户了解并能够使用该功能。其次对于开启该功能的用户Kp应该进步优化推送时机和推送文案以提高推送的点击率。例如打开应用开始锻炼另类用户可能自律性较差他们会使用Kp的日常锻炼提醒功能并使用PP的推送作为外部触发来开始锻炼。 例如用户可以设置每天的推 送通知以积极的语言呈现当天的锻炼 巴基斯坦电话号码库 任务例如今天锻炼了吗继续完成今天的锻炼目标用户点击推送按钮后会直接定向到。通过降低启动PP的门槛轻推+运动的组合已被证明对于养成习惯更有效但很少有用户使用此功能。 不难发现第二条路径创建了个简单的功能。以及有效的行为闭环通过推送通知提高用户锻炼的认知度让他们进入PP完成锻炼强化持续的锻炼习惯。相比之下第条路径对用户的主观性依赖很大。遗憾的是使用日常锻炼提醒功能的用户很少远少于使用课程的用户。可见这个闭环还有很大的优化空间。 。自定义方向：鼓励更多用户设置训练提醒通过推送通知吸引用户。基于以上分析产品团队可以有两个优化方向。首先在新手指南个人主页等中适当添加定制每日提醒的引导让更多用户了解并能够使用该功能。其次对于开启该功能的用户Kp应该进步优化推送时机和推送文案以提高推送的点击率。 例如打开应用开始锻炼另类用 户可能自律性较差他们会使用Kp的日常锻炼提醒功能并使用PP的推送作为外部触发来开始锻炼。例如用户可以设置每天的推送通知以积极的语言呈现当天的锻炼任务例如今天锻炼了吗继续完成今天的锻炼目标用户点击推送按钮后会直接定向到。相关的练习课程可以去页面通过降低PP的入门门槛轻推+练习的组合已经被证明对于养成习惯更有效。 3.路径2形成闭环但用户很少。对比两条路线不难发现第二种路线创建了个简单有效的行为闭环通过推送通知让用户了解锻炼情况让他们进入PP完成锻炼并强化持续锻炼的习惯。相反第种方式很大程度上取决于用户的主观能动性对于初学者或自控力较差的用户帮助有限遗憾的是使用日常锻炼提醒功能的用户很少。远少于这样做的用户数量。可见这个闭环还有很大的优化空间。 。自定义方向：鼓励更多用户设置训练提醒通过推送通知吸引用户。基于以上分析产品团队可以有两个优化方向。首先在新手指南个人主页等中适当添加定制每日提醒的引导让更多用户了解并能够使用该功能。其次对于开启该功能的用户Kp应该进步优化推送时机和推送文案以提高推送的点击率。例如让他们进入PP完成锻炼强化持续的锻炼习惯。相比之下第种路径严重依赖用户的主观能动性对于新手或自控力较差的用户帮助有限。遗憾的是使用日常锻炼提醒功能的用户很少远少于使用课程的用户数量。可见这个闭环还有很大的优化空间。 自定义方向：鼓励更多用户设置训练提醒通过推送 aero线索 通知吸引用户。基于以上分析产品团队可以有两个优化方向。首先在新手指南个人主页等中适当添加定制每日提醒的引导让更多用户了解并能够使用该功能。其次对于开启该功能的用户Kp应该进步优化推送时机和推送文案以提高推送的点击率。例如让他们进入PP完成锻炼强化持续的锻炼习惯。相比之下第种路径严重依赖用户的主观能动性对于新手或自控力较差的用户帮助有限。遗憾的是使用日常锻炼提醒功能的用户很少远少于使用课程的用户数量。可见这个闭环还有很大的优化空间。 。自定义方向：鼓励更多用户设置训练提醒通过推送通知吸引用户。基于以上分析产品团队可以有两个优化方向。首先在新手指南个人主页等中适当添加定制每日提醒的引导让更多用户了解并能够使用该功能。其次对于开启该功能的用户Kp应该进步优化推送时机和推送文案以提高推送的点击率。例如比如可以根据用户的作息时间智能调整推送时间再比如可以在推送中适当嵌入用户提前录制激励声音调动情绪因素。总之更多的用户应该通过这个优化的闭环形成稳定的运动习惯。两种情况 1.为习惯用户的社区消息行为设计闭环 当前路径：打开PP点击社区浏览并选择帖子留言数据显示Kp用户更有可

可以在评论区添加表情弹幕等新鲜元素激发用户互动热情。闭环中的每个环节都应该尽可能的开放让用户能够在闭环内继续循环。 针对习惯行为设计新的闭环路径引导用户养成习惯如果产品还没有形成稳定的行为闭环或者现有闭环的转化率不高可以考虑重新设计闭环路径适合用户习惯需要做的事情。基本思路是：激发用户内在动机→主动引导用户完成习惯行为→给予用户正向反馈→强化内在动机→重复循环。以英语学习PP为例它可以每天为用户定制个性化的单词学习任务提供相关单词视频原创阅读材料等鼓励用户完成任务最后采用持续签到等机制。通过年复年地创建坚实的学习循环来增强用户动力。不断优化现有闭环。 习惯用户关键习惯行为 完成锻炼课程 通过分析Kp半年多的用户数 阿曼电话号码库 据产品经理发现PP忠实用户最频繁的行为是完成锻炼课程。他们通常会在PP中制定长期的健身计划然后每周定期完成锻炼。这种习惯行为虽然简单但却是支撑用户长期使用Kp的主要行为。 Kp的另个优化重点是让更多的新老用户养成这个习惯。 。锻炼行为的两条主要路径打开PP选择课程直接开始锻炼。些上进心强的用户通常会直接打开Kp向上滑动浏览课程内容选择感兴趣的内容开始练习。这群习惯性用户对产品的依赖程度很高可能会很容易频繁地使用PP几乎不需要额外的激励机制。对于他们来说使用 Kp 是生活的部分。 推送每日运动提醒打开App开始运动另类用户可能自律性较差他们会使用Kp的每日运动提醒功能并以PP的推送作为外部触发来开始运动。例如用户可以设置每天的推送通知以积极的语言呈现当天的锻炼任务例如今天锻炼了吗继续完成今天的锻炼目标用户点击推送按钮后会直接定向到。相关的练习课程可以去页面通过降低PP的入门门槛轻推+练习的组合已经被证明对于养成习惯更有效。 路径形成闭环 但用户很少。对比两条路线不难发现第二种路线创建了个简单 数据合规问题在电话号码 有效的行为闭环通过推送通知让用户了解锻炼情况让他们进入PP完成锻炼并强化持续锻炼的习惯。相反第种方式很大程度上取决于用户的主观能动性对于初学者或自控力较差的用户帮助有限遗憾的是使用日常锻炼提醒功能的用户很少。远少于这样做的用户数量。可见这个闭环还有很大的优化空间。 。自定义方向：鼓励更多用户设置训练提醒通过推送通知吸引用户。基于以上分析产品团队可以有两个优化方向。首先在新手指南个人主页等中适当添加定制每日提醒的引导让更多用户了解并能够使用该功能。其次对于开启该功能的用户Kp应该进步优化推送时机和推送文案以提高推送的点击率。例如产品经理发现他们主要通过两条路线来完成锻炼任务。些上进心强的用户通常会直接打开Kp向上滑动浏览课程内容选择感兴趣的内容开始练习。这群习惯性用户对产品的依赖程度很高可能会很容易频繁地使用PP几乎不需要额外的激励机制。对于他们来说使用 Kp 是生活的部分。 推送每日运动提醒打开App开始运动另类用户可能自律性较差他们会使用Kp的每日运动提醒功能并以PP的推送作为外部触发来开始运动。例如用户可以设置每天的推送通知以积极的语言呈现当天的锻炼任务例如今天锻炼了吗继续完成今天的锻炼目标用户点击推送按钮后会直接定向到。 通过降低启动PP的门槛轻推运 动的组合已被证明对于养成习惯更有效但很少有 用 aero线索 户使用此功能。 不难发现第二条路径创建了个简单的功能。以及有效的行为闭环通过推送通知提高用户锻炼的认知度让他们进入PP完成锻炼强化持续的锻炼习惯。相比之下第条路径对用户的主观性依赖很大。遗憾的是使用日常锻炼提醒功能的用户很少远少于使用课程的用户。可见这个闭环还有很大的优化空间。 。自定义方向：鼓励更多用户设置训练提醒通过推送通知吸引用户。基于以上分析产品团队可以有两个优化方向。首先在新手指南个人主页等中适当添加定制每日提醒的引导让更多用户了解并能够使用该功能。其次对于开启该功能的用户Kp应该进步优化推送时机和推送文案以提高推送的点击率。例如产品经理发现他们主要通过两条路线来完成锻炼任务。些上进心强的用户通常会直接打开Kp向上滑动浏览课程内容选择感兴趣的内容开始练习。这群习惯性用户对产品的依赖程度很高可能会很容易频繁地使用PP几乎不需要额外的激励机制。对于他们来说使用 Kp 是生活的部分。 推送每日运动提醒打开App开始运动另类用户可能自律性较差他们会使用Kp的每日运动提醒功能并以PP的推送作为外部触发来开始运动。例如用户可以设置每天的推送通知以积极的语言呈现当天的锻炼任务例如今天锻炼了吗继续完成今天的锻炼定向到。

就意味着创建了某种形式的行为闭环此时运营团队要做的就是检查是否存在泄漏填补泄漏并优化闭环。再以前面y的例子来说如果用户经常在点赞评论环节中迷失方向可能意味着交互机制不够有趣。产品可以在评论区添加表情弹幕等新鲜元素激发用户互动热情。闭环中的每个环节都应该尽可能的开放让用户能够在闭环内继续循环。 针对习惯行为设计新的闭环路径引导用户养成习惯如果产品还没有形成稳定的行为闭环或者现有闭环的转化率不高可以考虑重新设计闭环路径适合用户习惯需要做的事情。基本思路是：激发用户内在动机→主动引导用户完成习惯行为→给予用户正向反馈→强化内在动机→重复循环。以英语学习PP为例它可以每天为用户定制个性化的单词学习任务提供相关单词视频原创阅读材料等鼓励用户完成任务最后采用持续签到等机制。通过年复年地创建坚实的学习循环来增强用户动力。 不断优化现有闭环习惯用户关 键习惯行为：完成锻炼课程 通过分析Kp半年多的用户 挪威电话号码库 数据产品经理发现PP忠实用户最频繁的行为是完成锻炼课程。他们通常会在PP中制定长期的健身计划然后每周定期完成锻炼。这种习惯行为虽然简单但却是支撑用户长期使用Kp的主要行为。 Kp的另个优化重点是让更多的新老用户养成这个习惯。 。锻炼行为的两条主要路径）打开PP选择课程直接开始锻炼。些上进心强的用户通常会直接打开Kp向上滑动浏览课程内容选择感兴趣的内容开始练习。这群习惯性用户对产品的依赖程度很高可能会很容易频繁地使用PP几乎不需要额外的激励机制。对于他们来说使用 Kp 是生活的部分。 推送每日运动提醒打开App开始运动另类用户可能自律性较差他们会使用Kp的每日运动提醒功能并以PP的推送作为外部触发来开始运动。例如用户可以设置每天的推送通知以积极的语言呈现当天的锻炼任务例如今天锻炼了吗继续完成今天的锻炼目标用户点击推送按钮后会直接定向到。相关的练习课程可以去页面通过降低PP的入门门槛轻推+练习的组合已经被证明对于养成习惯更有效。 路径形成闭环但用户很少 对比两条路线不难发现第二路线创建了个简单有效 如何有机地增长你的电话号码名单 的行为闭环通过推送通知让用户了解锻炼情况让他们进入PP完成锻炼并强化持续锻炼的习惯。相反第种方式很大程度上取决于用户的主观能动性对于初学者或自控力较差的用户帮助有限遗憾的是使用日常锻炼提醒功能的用户很少。远少于这样做的用户数量。可见这个闭环还有很大的优化空间。 。自定义方向：鼓励更多用户设置训练提醒通过推送通知吸引用户。基于以上分析产品团队可以有两个优化方向。首先在新手指南个人主页等中适当添加定制每日提醒的引导让更多用户了解并能够使用该功能。其次对于开启该功能的用户Kp应该进步优化推送时机和推送文案以提高推送的点击率。例如产品经理发现他们主要通过两条路线来完成锻炼任务。些上进心强的用户通常会直接打开Kp向上滑动浏览课程内容选择感兴趣的内容开始练习。这群习惯性用户对产品的依赖程度很高可能会很容易频繁地使用PP几乎不需要额外的激励机制。对于他们来说使用 Kp 是生活的部分。 ）推送每日运动提醒打开App开始运动另类用户可能自律性较差他们会使用Kp的每日运动提醒功能并以PP的推送作为外部触发来开始运动。例如用户可以设置每天的推送通知以积极的语言呈现当天的锻炼任务例如今天锻炼了吗继续完成今天的锻炼目标用户点击推送按钮后会直接定向到。通过降低启动PP的门槛轻推+运动的组合已被证明对于养成习惯更有效但很少有用户使用此功能。 不难发现第二条路径创建了个简单的功能。以及有效的行为闭环通过推送通知提高用户锻炼的认知度让他们进入PP完成锻炼强化持续的锻炼习惯。相比之下第条路径对用户的主观性依赖很大。 遗憾的是使用日常锻炼提醒功 能的用户很少远少于使用课程的用户。可见这个闭环 aero线索 还有很大的优化空间。 。自定义方向：鼓励更多用户设置训练提醒通过推送通知吸引用户。基于以上分析产品团队可以有两个优化方向。首先在新手指南个人主页等中适当添加定制每日提醒的引导让更多用户了解并能够使用该功能。其次对于开启该功能的用户Kp应该进步优化推送时机和推送文案以提高推送的点击率。例如产品经理发现他们主要通过两条路线来完成锻炼任务。些上进心强的用户通常会直接打开Kp向上滑动浏览课程内容选择感兴趣的内容开始练习。这群习惯性用户对产品的依赖程度很高可能会很容易频繁地使用PP几乎不需要额外的激励机制。对于。 推送每日运动提醒打开App开始运动另类用户可能自律性较差他们会使用

读到更满意的文章是构建行为闭环的关键。良好的产品内体验可以大大增加用户粘性。 4）用户下次看到推送通知时更有可能打开应用 基于第次推送的良好体验当用户再次收到推送通知时会产生积极的心理预期下意识地认为推送的内容是值得看。这种信任感是用户愿意点击重新进入PP的重要原因。在后台它会记录用户的阅读行为和兴趣点并不断优化推送通知的准确性让用户更加离不开它。如此周而复始用户就被圈了起来养成了打开PP阅读信息的习惯。 ）经过多次良好的体验后当用户多次重复上述步骤时用户就养成了使用的习惯PP会与获取信息打发时间等需求建立具体的联系。当用户有类似的需求时自然会想到开通PP。这种习惯旦养成就会带来高粘性高忠诚度的优质用户。 通过构建用户行为闭环激发内在动机 引导用户形成产品使用习惯。这是市场 尼日利亚电话号码库 份额遥遥领先的重要原因。产品设计和运营中培养用户行为习惯的四步法。确定理想的使用频率）根据产品解决的问题估计合适的频率要让用户养成使用产品的习惯首先应该给自己设定个小目标确定个理想的使用频率。这个频率的设定要根据产品的定位和核心价值来设定。例如要学习英语以获得显着效果用户应该每天至少使用次。相比之下 – 在PP购物的频率可能不会那么高每周或每月的频率就足够了。因此应根据产品的特点以及用户的实际需求和使用习惯来估算出科学的理想频率。 ）分析长期留存用户的实际使用频率除了定性分析之外还需要数据分析。运营人员需要深入挖掘产品现有的忠实用户确定那些使用该产品半年以上的老用户的平均使用频率。该数据比较接近用户养成习惯后的稳态水平可以作为确定理想频率的重要参考。但要注意排除极端用户的数据他们虽然活跃度很高但只能是少数特殊情况并不具有普遍性。 理想频率般要高于产品的自然使用周期频率通过以上两种方法我们可以得到理想频率的个大概范围。 这个频率通常高于用户直观的使用 频率因为习惯的形成过程需要刻意的引导和激励。就像上面 内容营销和教育性营销 提到的英语学习应用程序的例子样如果没有每天学习的习惯大多数人只能花三天钓鱼和两天上网。但如果APP每天推送个小动作久而久之日常学习就会成为用户的自觉行为。当然理想的频率不能设置得太高否则会给用户带来负担并导致流失。 。根据理想频率寻找习惯用户 1）习惯用户：长期使用产品并达到理想的使用频率当我们确定了产品的理想使用频率后我们需要在产品现有的用户群体中找到习惯的用户。习惯性用户需要满足两个条件：第他们有很长的产品使用历史通常是几个月以上第二统计期间的平均使用频率必须达到或超过我们设置的理想频率。虽然这群用户可能只占整体用户的小部分但他们对产品的依赖性和忠诚度很高是用户运营的核心。 ）以他们为榜样分析相似的行为模式 在识别出习惯性用户后运营商应对这些用户对产品的使用行为进行彻底的分析。他们通常在什么场景下使用该产品？每次使用需要多长时间？使用了哪些关键功能？通过数据分析和用户访谈我们可以总结出习惯用户的典型行为模式。这些行为模式可以作为其他用户效仿的榜样。如果我们能够将更多普通用户的行为调整得更加贴近习惯用户那么整体的用户粘性将会得到很大的提升。 。分析习惯用户的行为特征）习惯用户是否有不同类型？在详细分析用户习惯行为时我们需要判断这些用户是否因职业兴趣生活环境等多种因素而自然地划分为多个类别。以英语学习PP为例习惯性用户可以分为两类：专业人士和在校学生。 如果不同类型的习惯性用户的 行为模式差异很大未来可能需要为他们设计不同的行为闭 aero线索 环路径。相反如果习惯用户的行为模式相似适应就会容易得多。 ）习惯性用户的类似高频周期性行为就是习惯性行为 接下来我们需要找出习惯性用户中最常见最频繁最有规律的行为。例如对于英语学习应用用户可以每天第次打开PP来完成单词学习任务。这说明学习单词已经成为用户的日常习惯。就移动阅读应用而言习惯性用户每晚睡前阅读小说的时间最长。这些高频可追溯的行为为产品运营提供了良好的切入点引导普通用户向习惯用户看齐。 ）在明确了习惯行为的关键路径节点和行为使用场景后运营团队需要梳理用户完成项习惯性行为时经常走的关键路径以及沿途的关键节点是什么。例如y的典型用户路径可能是：启动PP→浏览视频源→点赞和评论→观看相关视频→分享→再次浏览源→结束。每个阶段都是优化的重点。同时不同场景下用户参与度也不同。以y为例通常可以在下班前和睡觉前使用。 。基于分析进行行为设计和优化的闭环）优化现有闭环的关键节点

流行趋势分析面料设计面辅料供应面料加工。这些要素对于供应链的数字化以及快速响应市场变化的需求至关重要。随后他详细介绍了新服装的开发流程以及流程中每个人的工作量以及整个成本结构包括设计师灵感收集制版师打版服装试穿样品制作产品视觉制作等。这个过程不仅涉及多个专业角色而且每步都需要定的成本。的应用不仅大大优化了这流程还使得根据用户偏好和市场趋势快速生成新模型成为可能。利用Fashion 等工具AI可以辅助设计师进行创意工作自动完成服装搭配在某些情况下甚至可以替代传统的打版师和制版师。 最后翟老师进步探讨了人工智能技术的演进认为人 工智能技术分为三个时代：战略时代识 新西兰电话号码库 别时代和创造时代。他指出。时代的到来表明人工智能有潜力闭环人类工作流程。它还对产品经理提出了新的要求包括对能力实验验证场景分析和解决方案制定的更深入理解。产品经理需要不断学习和适应技术发展以便更好地将其融入到产品设计中。结论随着人工智能技术的不断突破人工智能大模型在生活各个领域的渗透和运用日益深入其潜力和商业价值正在被广泛挖掘和实现。在本次对话AI维权人士主题节目中三位嘉宾基于丰富的实践经验深入剖析了AI大规模模型的技术原理当前应用场景以及广阔的商业应用可能性。这些宝贵的行业洞察不仅开阔了我们的视野也激发了我们对AI大模型技术未来发展路径的想象。用户行为闭环是制造运营中经常出现的概念。但真正能用来提高用户忠诚度的产品却很少。真的有效吗？如何正确使用呢？本文将为您提供详细的解答和实用的方法。用户行为闭环松散）模型及应用。用户行为闭环松散）触发的组件：通过多种渠道向用户发送提示 用户行为闭环的形成首先需要个触发点通过各种渠道向用户发送提示信息。这些渠道可以是PP推送邮件短信公众号推文朋友圈广告Wh群消息等。目的是吸引用户的注意力并激发他们使用产品的欲望。这个触发消息的内容和形式要精心设计既要符合用户当前的需求和习惯又要具有吸引力。如果触发做得不好后续的闭环就会不稳定。  用户完成指定行为 用户收到触发信 息后如果产品内容和体验符合预期就会进入产品并完 供应商的技术能力与平台支持 成 某些指定行为。不同的产品有不同的核心行为可以是阅读文章观看视频参与互动完成任务等。什么是B端产品经理？端产品经理和端产品经理有什么区别？ -端产品经理是个业务这意味着-端产品经理首先要明白这个职位的重要性更适合这个项目经理在日常工作中的需求…查看详情>关键是给用户完成行为时的满足感和成就感更能激发他们探索特征的兴趣。当用户主动参与才能真正建立闭环时这步也是构建行为闭环的关键。 ）当用户按照产品的指引完成指定行为时用户获得价值或奖励必须及时响应并提供相应的价值或奖励。这个价值可以是直接的比如赚取积分解锁成就徽章等。也可以是间接的比如从文章中获取喜欢的知识点减少焦虑获得放松。简而言之用户必须真正感受到使用产品并执行指定行为的好处。如果这步做得不好用户就会流失也很难形成稳定的行为闭环。 用户内在动机是形成行为闭环的基础 无论用什么方法设计行为闭环归根结底用户的内在动机定是主动的这是愿意的基本原因长期参与闭环。比如有的用户通过跑步应用来健身炫耀自己的好身材；产品越准确地理解用户的关键诉求就越容易构建坚实的行为闭环。反之如果产品提供的反馈不能满足用户的内在需求闭环也就无济于事。 。利用行为闭环帮助用户养成使用习惯举例）通过算法找到新用户可能感兴趣的文章。作为资讯类应用的领导者往往无法获取新用户进入时的兴趣和偏好数据。这时它将利用智能算法分析海量内容数据和用户行为来预测新用户的兴趣优先推荐阅读量高互动性高覆盖全面的优质文章。其目的是在提供对产品的清晰了解引新用户的注意力。 通过推送等渠道向用户发送文章发现用 户可能感兴趣的文章后下步就是通过各种渠道向 aero线索 用户发送阅读邀请。主要方式有PP推送站外信息流广告公众号文章等。由于其智能算法非常精准所以推送的内容大部分都能击中用户的兴趣点。因此用户点击查看的欲望强烈满意度也很高。这步的目的是建立个通道带动用户从站外回到站内为后续行为闭环奠定基础。 用户点击推送按钮打开PP并阅读文章提供了更好的体验。当用户响应触发消息并点击推送通知或文章链接进入标题时高质量的内容往往能给他们带来愉快的阅读体验。除了第篇文章推荐之外乐继续分析用户的阅读行为实时调整推荐策略通过相关推荐猜你喜欢等动作来延长用户的使用时间。

研究哪里思考推理混乱无条理这部分老师会盘点日常工作中进行业务研究输出业务研究报告时存在的常见问题。并帮助梳理正确的商业研究思路。 三）案例洞察真实需求 掌握了商业研究的思维和方法了解了研究报告的具体模块后新的问题是如何做好商业研究。这部分老师将在第二部分介绍的方法的基础上通过案例讲解进行商业调查的要点！ 课程中提供哪些服务？专题学习社区 本次公开课我们还将建立专题学习交流社区在这里你可以结识各行各业最优秀的副产品经理在群里提问或者参与话题讨论。会采纳和大家起学习。共同进步。 问答互动与本课程讲解结束后将 有1分钟的在线聊天时间与老师解答任何侧面 荷兰电话号码库 产品/业务问题和职业发展问题的在线问题〜仅剩名额请注意更具体更有针对性的提示很容易获得）。 什么样的人适合学习？ – 想往产品方向发展但是 – 不知道做产品的难点 – 提前了解产品的相关信息想所以不要犹豫这门课程适合你它适合你！叶鲁基的B端生产同学不懂标准化B端生产方法如果你想学习领先厂家B端产品的工作方法非常欢迎因为标准化套。最终产品的工作方法将有效促进你的后续工作甚至可能提供额外的帮助。以上是公开课程包含B端产品经理实用内容+限时免费收听的专属社区服务！它当然不能解决你所有的问题。但这将是你在B端产品职业发展和能力提升的开始。本次公开课将从周四开始。有兴趣的同学可以快速扫描下图中的Q码加入我们！随着人工智能技术的快速发展大型AI模型在各行业展现出广泛的应用潜力和商机激发了产品经理的探索热情。上周六场以AI为主题的沙龙活动在深圳成功举办对这话题进行了深入探讨。 8月24日人人产品经理与中国领先的快递物流信息云服务品牌快递100联合举办的主题为AI大模型技术场景与商业应用的沙龙活动在深圳圆满结束百余生产力人签约已经完成了参加。本次对话AI行动沙龙我们很荣幸邀请到快递公司副总经理兼首席产品体验官陈武强出席并发表演讲。同时非常感谢三位行业资深人士大语言模型应用指南作者万军快报产研负责人李超明纺织生产副总裁。 智健科技集团研究为您带来精彩演讲 三位嘉宾分享了人工智能大模型的技术应用场景和 商业实践的宝贵 电话号码名单业务的市场趋势 经验和成功案例给与会者带来了深刻的认识和启发。 。大语言模型应用指南 主讲人：S 软件工程师大语言模型应用指南作者 wj 在本次演讲中万军老师首先回顾了人工智能发展的重大历史时刻从图灵机的提出到AlphaGo的成功向观众展示了人工智能技术的发展。然后深入研究大型模型的基础知识解释预训练和微调的机制以及模型在预测推理和逻辑处理方面的潜力和局限性。万老师分享与大模特有效互动的实用技巧强调了快速工程对于提高交互效率的关键作用并讲解了如何利用模型的短期记忆和长期记忆来优化应用效果。同时还具体介绍了基于检索增强生成）的系统说明了该技术如何显着提高模型性能。什么是B端产品经理？端产品经理和端产品经理有什么区别？端产品经理是个业务这意味着端产品经理首先要明白这个职位的重要性更适合这个项目经理在日常工作中的需求… 查看详情> 浅谈外部的整合工具方面万老师告诉LLM使用外部工具强调了赋能的重要性以及如何通过工具的使用来增加模型的自主性和互操作性。演讲最后还向产品经理提出了相关建议鼓励他们深入了解工作机制关注最新动态思考如何将这些技术应用到实际场景中。 场景化生产实践分享 演讲嘉宾 快递产研总监李超明 在本次演讲中李超明先生深入探讨了AI大模型 aero线索 技术在快递物流行业的应用。通过日常的运输场景如用户常见的困惑和需求展示了百迪云P如何智能集成技术来优化运输流程实现准确捕捉用户意图个性化快递服务。这创新不仅大幅提升了客户服务效率目前已自动处理90个工单问题次性解决率达到99.4。 AI快递作为行业的成功应用更重要的是交互方式的创新从传统的图形用户界面）到如今的交互用户界面h）。更重要的是它使用户能够通过简单的对话进行发布和检查这是产品经理在创新过程中需要关注的重点。最后李总分享了他对人工智能实践的思考和经验强调产品经理应该聚焦自己的业务痛点才能物尽其用找到最合适最可行的实施方案而不是最好的技术应用方案。 。在人工智能技术日益普及的今天找到自己实施人工智能的主要竞争对手非常重要而数据是这切的关键要素。 。在纺织行业中的应用演讲嘉宾：浙江之江科技集团服装产研副总裁原SH集团首席产品架构师 翟j 在本次演讲中Jhai先生深入探讨了人工智能AI）在纺织行业的运用以及它如何彻底改变传统的设计和生产流程。首先介绍了服装行

许多人在听到营销自动化时都会一脸茫然。由于这个问题似乎有很多困惑，我们整理了这份详细的指南，以帮助您更好地了解营销自动化。您还将了解一些特定功能，了解实际应用，以及营销自动化如何使您的业务受益。   什么是营销自动化？ 营销自动化是指通常用于自动化营销活动的软件。营销自动化软件提供的显著优势之一是它有助于为您的营销部门自动执行许多重复性任务。这包括电子邮件、社交媒体、网络研讨会、分析和其他网站操作。营销自动化通过完全或部分自动化所有涉及的重复性流程，使这些任务变得更容易。 营销自动化具有众多可能性，可能会让您陷入分析瘫痪。这是因为它通常 电话号码库 具有许多强大的工具，可帮助您的企业获得想要的结果。面对如此多的选择，要知道从哪里开始以及如何开始可能很困难。在下面的信息中，我们将指导您探索营销自动化，以获得您自己的营销策略的灵感。 基础自动化理念是我们提出的 但它们只是您的跳板。了解我们的客户在营销自动化中使用的最佳实践，您将看到它们对您的业务产生的巨大影响。 我们还将包含一些具体概念的有用链接，以便您可以从 集团是一个领先的市场 中汲取灵感，用于您自己的业务。我们将在本快速指南中展示许多想法，但请记住，营销自动化的限制与您的想象力相同。我们的目标是点燃您的想象力，让您思考所有的可能性。您如何为您的业务创造更多潜在客户？您如何为您的销售人员或业务发展经理培育这些潜在客户？虽然我们的想法是一流的，但我们鼓励您超越这些想法和策略，找出真正适合您和您的业务的方法。 目录 营销自动化指南： 1. 营销自动化简介 2. 先进的营销自动化 3.强大的自动化解决方案 营销自动化指南： 我们将本指南分为三个不同的部分，从基础到高级部分： 简介——每个人开始时都可以使用的营销自动化的基本策略。 高级自动化——在这里，您可以开始针对您所针对的特定受众个性化您的自动化营销。 强大的自动化解决方案– 本部分介绍如何转换您获得的潜在客户 在这里，我们从一般建议开始，因此如果您立即需要具体策略，您可以直接跳到本指南的高级部分，如果您需要任何帮助，我们的一位客户经理将随时为您解答问题。只需使用右下角的聊天功能即可。 营销自动化之所以如此强大，是因为它能够根据企业或个人的独特销售模式、产品、营销渠道和每个潜在客户的独特行为，为他们提供定制的营销信息。使用这样的技术将帮助您调整营销策略和信息，真正与您的客户对话。本博客是为您提供所需工具的第一步，您可以根据您独特的业务环境和服务/产品定制这些策略。 在本营销自动化指南的其余部分，我们将定义 B2B 和 B2C 以对应低参与度和高参与度销售周期。 B2C 当我们谈论 B2C 企业时，我们指的是购买成本较低和/或参与度较低的公司。这些企业中的大多数销售量较高，但每笔交易的收入较低。由于这些交易价值较低且没有太多相关风险，因此销售周期通常更快，并且不涉及销售团队。 当企业拥有较高的潜在客户频率时，营销自动化有助于通过细分建立关系。每位客户都会收到一条针对其需求或客户旅程所处阶段而量身定制的消息。根据您的业务和情况，该消息的频率和语气会发生变化。 但是，无论您的业务是 B2B 还是 B2C，您都应该同时查看这两个部分。我们将在本指南中使用 B2B 和 B2C 类别来组织一般策略。不要因为您的业务类别而限制自己；相反，请从这两个部分思考想法，并将它们应用于具体情况。 B2B 本指南中的 B2B 策略基于需要更高参与度才能销售产品或服务的购买，而这些购买通常也更昂贵。此类企业的交易价值更高，并且销售周期通常更长。每条线索的获取成本通常更高，而交易对企业的价值也更高。 因此，在这种情况下，确保不会因为不采取行动或未能及时与他们沟通而丢失或“失去”任何潜在客户尤为重要。当潜在客户在购买前需要更多信息时，销售周期就会自动延长。因此，使用营销自动化将确保在更长的时间内覆盖接触点，而不会出现人为错误或疏忽。 […]

作为内容作者，您面临的最大挑战之一是在短时间内创作出高质量的内容。您可能要同时处理不同行业的多个客户账户，而灵感并不总是在您最需要的时候出现。幸运的是，随着 AI 文案工具的兴起，内容作者现在可以利用技术来简化工作流程并更快地创作出高质量的内容。 文案写作有时可能会令人望而生畏，即使是最熟练的作家也很难创作出有价值的内容。 您可能会面临一些缺点： 空白页综合症：您不知道从哪里开始，并且可能很难找到标题来构建您的内容并激发创造力。 撰写您不熟悉的话题： 在这种情况下，您可能会花费大量时间进行研究，这可能会很耗时并且会占用实际的写作过程。 用第二语言撰写文案：语言障碍可能带来巨大的挑战，并且需要付出很多努力才能使您的写作听起来自然而引人入胜。 幸运的是，随着人工智能（AI）的兴起，现在已经有了可以帮助简化写作过程并让您的生活变得更加轻松的工具。 您必须学会如何使用它们为目标受众创建引人入胜且有价值的内容。通过了解人工智能如何改变写作行业，您可以走在时代前沿，充分发挥其作为内容创造者的潜力。 什么是 AI 工具以及它们如何工作？ 人工智能工具是使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法来分析数据并识别语言使用模式和趋势的软件程序。然后，它们生成听起来像人类写的内容。一些人工智能工具使用预先存在的模板或框架，而另一些则依靠用户输入来生成独特的内容。 它们旨在通过生成新想法和标题、研究信息以及编辑和校对您的作品来帮助您创建高质量的内容。您还可以使用生成式人工智能来优化您的内容以适应搜索引擎，方法是研究相关关键字并寻求有关提高内容可读性和 SEO 的见解。 通过利用人工智能的力量，您可以专注于创建引人注目的内容，而将重复且耗时的任务留给机器。 流行的人工智能工具 无论您只是想检查和纠正语法错误 电话号码库 或拼写错误，还是要开始一个大型文案项目，都有一款工具可以帮助您解决写作中可能遇到的任何问题。以下是一些比较受欢迎的工具： 1. Grammarly Grammarly   这款人工智能写作助手通过提供拼写 语法、标点、风格和语气建议来帮助用户提高写作水平。 Grammarly提供免费版和付费版。付费版提供更多高级功能，例如针对特定类型的写作风格检查、词汇增强建议和抄袭检查器。此外，您还可以 际标准话语权体系中两国头部 在多个平台上使用它，包括 Web 浏览器、Microsoft Word 和移动设备，使其成为一款多功能且用户友好的工具。 2. ChatGPTChatGPT Chat GPT推出仅两个月就拥有超过 1 亿用户，成为全球增长最快的生成式 AI 平台。它是一种对话工具，可用于多种用途，包括内容创建、客户服务、潜在客户开发和语言学习。 ChatGPT 使用自然语言处理和机器学习来理解和响应用户输入，使其成为希望实现客户服务流程自动化的企业的强大工具。此外，该平台可以根据公司的品牌进行定制，并集成到多个渠道，包括网站、社交媒体和消息平台。 3.贾斯珀 碧玉 […]

之间因专利导致的互相诉讼是商场常事欧美国家类似的专利诉讼也不在少数。但透过特定事件更多的需要看到如何寻求产业合力强化整体国际竞争力。 比如上文石头与追觅诉讼案例两家企业完全可以积极通过国际标准的国内归口寻求推动扫地机器人国际标准研制借此求同存异降低企业之间产生分歧矛盾的可能性在标准规定的技术指标上追求更高的技术实现在标准未规定的技术指标上追求差异化技术优势整体提升中企的全球竞争力。 困境话语权与科技产销实力不匹配 10月14日是第55个世界标准日。今年世界标准日的主题为“美好世界的共同愿景”中国主题为“强化标准引领促进高质量发展”。这主题口号中既包含了国际标准对发展的引领作用也不难看出中国对于参与和主导世界标准体系的决心。 事实上几乎所有行业对此都早有认知随着我 国经济进入转型发展时期强化标 波兰电话号码库 准引领对于发展新质生产力构建新发展格局推动高质量发展具有重要意义。 不过在国际标准制定过程中话语权的大小不是简单地根据国家或企业间产能销量营收知识产权数目等连串确定的数字进行同比分配。每场标准会议都如同场“技术外交会”背后是国家间产业间的技术和利益博弈更需要高质量的创新和长期坚守。 尤其是中企在科技与市场产销方面后来居上的部分领域想要在国际标准话语权上打破原有壁垒更加困难重重。 以扫地机器人领域为例根据IDC统计数据2023全球智能扫地机器人市场出货1852万台中美两国最高分别约占全球市场份额的1/4。 但在国企业却不可同日而语。目前美国厂商iRobot 作为行业的领先者已 参与并主导了多项与扫地机器人相 关的国际标准的制定。 例如iRobot 参与制定的 还进行了调查，但在此 家用和类似用途擦拖）地机器人团体标准适用于具有拖地功能的独立式拖地机器人以及宣称具有拖地功能的二合扫地机器人。至今这个标准都对整个行业的规范和指导作用影响深远。 相比之下与美国企业所占全球市场份额相当的中国企业如科沃斯石头追觅小米美的等在参与相关国际标准制定的过程中阻碍重重至今几乎没有话语权。 “由于在机器人领域起步较晚而且国内企业竞争激烈头部企业在近几年大规模进军国际市场受阻之后才意识到国际标准话语权不足带来的危害也导致中国企业本身在ISOIEC等国际标准上的布局晚了步。”科沃斯国际标准研专家尚云告诉观察者网目前国内仅有科沃斯石头美的三家企业进入IEC家用清洁服务 机器人工作组全组约30个人分别代表全球相关产业不同地 agb 目录 区但目前工作组仍以德国韩国美国和英国人为主组长更是名韩国庆熙大学教授该教授背后目前甚至没有任何的相关产业支撑。“三家中国企业明明已经足以代表扫地机器人领域发展的最高水平所提交的相关提案却因各种因素屡屡被否决。” 事实上这样的情形在整个国际标准体系中十分常见。 根据三大国际组织官方网站及其最新的年度报告以及美国大西洋理理事会研究报告中的数据对比中美在三大组织的国际标准化活动情况不难看出中美在三大国际标准化组织中的参与度在全球均处于前列相较而言中国参加的技术委员会数量更多更加积极参与各个领域的标准制定工作但参与度高并不定能转化为影响