内容策略师乔恩·科尔曼 (Jon Colman) 在 2013 年的 Confab 演讲中提出了三个问题，这些问题立即铭刻在我的脑海中：
回答问题 1 – 人们欣赏什么？ – 对于他们的组织和客户，内容策略师会与利益相关者和用户会面。
回答问题 2—— 你怎么知道人们喜欢它？ – 内容策略师采访这些利益相关者，了解他们的业务目标，并揭示用户的需求、愿望、成功和挫折。理想情况下，队随后创建内容来谈论其利益相关者和用户所看重的事物。
回答问题 3—— 你如何衡量人们喜欢它的程度？ – 内容策略师转向分析。
在本文中，我回顾了分析在衡量 人们对您认为他们看重的事物的价值方面的作用 ，然后建议您可以采取一些步骤来设置对您有帮助的分析。对正确的用户内容进行适当 分类（标记） 。
简而言之，我们将探索如何使用分析使您的内容变得更加智能。
创建智能分析方案
在本节中，我将研究分析在衡量人们对您认为他们重视的事物的价值方面的作用 。想象一下一个食谱和烹饪建议网站，提供按语义分类、结构丰富、可重用假设该网站向五个用户细分中的每一个提供 约旦 WhatsApp 号码列表 个性化内容，根据每个用户在旅程中的位置显示主页的不同视图。
很容易对这个网站的访问者喜欢什么做出假设：写得好的、美味的食谱和清晰、简单的建议，让烹饪变得更容易或更美味。但我们想 知道 用户是否喜欢我们假设他们喜欢的东西，并且我们想 衡量 他们对这些技巧和食谱的喜欢程度。
我们可以假设厨师会重视像这样的图像作为菜谱网页的一部分。但你如何衡量烹饪对这种形象的重视呢？（照片来源：jpl.me，来自 Compfight cc）
理论上我们可以看数据。我们想象的网站的分析团队很可能拥有大量存储的数据。这一切都只等待内容策略师去探索。 但数据如此之多 ，以至于很难知道如何处理。 内容策略师知道分析对于了解客户行为和优化网站有多么重要。但是，对于如此复杂且响应迅速的网站，您会从哪里开始呢？
这个想法就足以让你做噩梦
首先，确定正确的问题在某种程度上，充满分析数据的屏幕看起来就像一个秘密代码。这些数据包含大量信息，没有密钥就无法理解。换句话说， 数据可以提供答案，但前提是你提出正确的问题 。
对任何网站开始分析的最佳方法是 确定网站的目标或团队关于受众或网站性能的问题 。一旦确定了问题和目标，团 AFB目录 队就可以设置一个分析程序（例如 Google Analytics 或 Omnigraffle）来检索能够回答这些目标或问题的特定数据。
例如，如果团队已经确定了从 Twitter 访问该网站的用户的旅程，并且想知道有多少人正在进行该旅程，他们可以配置分析系统来跟踪来自 Twitter 的用户，并且可以识别退出。行程中每一页的价格。或者，如果团队想要了解三个微型网站的内容如何转化，他们可以跟踪和比较所有三个微型网站的跳出率和点击率。
对于使用智能内容（特别是自适应内容或个性化内容）（适应用户、设备、位置、时间等的内容）的团队来说，用户旅程包括接触点。在这些情况下，系统提供语义分类的内容块。
