的大量数据并不总是事实正确

现在,在我解释这些内容对 SEO 有利或不利之前,我想谈谈 AI 是如何生成内容的。AI 如何生成内容?AI 生成内容 ChatGPT、Gemini、Copilot 等 AI 工具是使用一种称为“机器学习”的技术进行训练的高级软件。该技术涉及向 AI 模型提供来自各种来源的大量数据,

包括网站、书籍、杂志和其他来源

不幸的是,用于训练 AI 、有创意、连贯甚 新加坡邮件列表 至良好。开发人员试图通过提供更高质量的数据并教 AI 为不同的数据源分配权重分数来解决这个问题。然而,AI 仍然可以从不正确、不连贯和低质量的信息源中学习。它们还接受了模式识别方面的训练,这有时会导致一种称为幻觉的 AI 状况,在这种情况下 AI 可以编造自己的事实。

这就是为什么我总是建议仔细检查 AI 软件生成的任何信息

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因为它可能是不准确的。在您的 WordPress 网站或博客上发布虚假信息可能会让您的品牌看起来不专业,甚至会损害您的 SEO。AI 生成的内容对 SEO 有害吗?在之前的专栏中,我解释了谷歌的 E-E-A-T 搜索指南。

EEAT 静脉图 E-E-A-T 代表:专业知识经验权威性可信度本质上,您需要在内容中满足所有这些标准才能在谷歌的搜索引擎结果页面 (SERP) 上排名靠前。完全由人工智能生成的内容可能无法满足这些排名信号,原因有几个。首先,人工智能程序接 评估电话号码列表的质量 受来自各种来源的数据训练。这些来源并不反映您作为作者的“经验”和“专业知识”,因为它们来自第三方网站。这就是为什么我总是建议我的客户在他们的在线内容中包含他们的第一手经验。

其次,您需要考虑人工智能提供的信息的“可信度”。人工智能生成的内容并不总是准确的,

可能反映偏见,甚至可能编造东西

最后,人工智能无法展现出人类作者的 细胞P数据 权威性,因为人类作者已经获得认可、赢得信誉,并且有资格成为某一主题的权威。这是否意味着人工智能内容违反了 搜索准则?简短的回答是否定的,以下是 Google 对此的看法:适当使用人工智能或自动化并不违反我们的准则。这意味着它不会主要用于生成操纵搜索排名的内容,这违反了我们的垃圾邮件政策。

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