前识别欺诈订单来打击此类欺诈行为，该公司认为此举每年可以节省 1200 万美元。 Kount 该技术由人工智能专家 Kount 开发，旨在不仅防止业务层面的损失，还可以收集有助于起诉责任人的证据。 （视频来源：youtube.com）Kount 令人印象深刻的技术在两个层面上发挥作用。 首先，无监督的机器学习过程会分析来自世界各地的不良行为者，并将它们连接在一起，以在欺诈行为出现时建立模型，然后企业可以利用这些模型来指导政策制定。 另一方面，监督机器学习通过数百个模型提供交易数据，以评估交易、登录、帐户创建等的相对风险，提供多层保护，否则可能会被忽略。
整个过程大约需要250毫秒，所以完全不
会给真正的客户带来不便。 Kount 首席客户体验官 Rich Stuppy 表示：“欺诈是一个不断发展的问题，因此企业必须确保其预防技术不断发展，以最大限度地提供保护。” “为了领先于账户接管和交易欺诈等复杂的欺诈技术，同时帮助在线商家最大限度地提高订单接受率，我们的解决方案被设计为动态的，既提供保护，又提供增加销售和收入的机会。这些努力仍在继续 我们使用人工智能和机器学习的 英国电话号码数据 悠久历史。” 通过我们的 SEM/SEO 指南“拥抱发现之旅：零售搜索和获取的新规则”，最大限度地提高您在 Google 上的曝光度 > 立即开始免费阅读 通过我们的 SEM/SEO 指南“拥抱发现之旅”，最大限度地提高您在 Google 上的曝光度 到发现：零售搜索和收购的新规则 > 立即开始免费阅读 日益拥挤的市场 PetSmart 已经开始看到 Kount 的反欺诈技术取得了巨大成果，但它们远非池塘里的唯一鱼。
随着网络犯罪分子所采用的技术变得越来
越复杂，许多组织纷纷提出自己的解决方案来解决该问题。 Accertify、CyberSource 和 Easy Solutions 等公司都拥有自己的专有平台，电子商务零售商可以使用这些平台来打击欺诈，使用自己的规则、建模软件、基于位置的算法等组合来调查和阻止欺诈行为 交易。 这对零售商来说效果很好，因为市场竞争将导致这些公司开发更复杂的平台以保持领先地位。 客户相信与他们打交道的公司会以应有的尊重 AFD目录 和关心对待他们的个人信息，尽管欺诈是一个全球性问题，但他们将要求品牌对任何违规行为承担个人责任。 最后的想法 总部位于英国的信用评级机构 Equifax 最近因未能保护 1500 万英国人的个人数据而被罚款 500,000 英镑（约合 663,000 美元），这是英国法律规定的最高罚款额。
